Tentang

Indeks ini dibangun dari hasil kerja bersama yang mengukur dari multi-perspektif

tangmove: Indeks komposit

tangmove dirancang untuk mengukur kualitas dan keadilan mobilitas antarkecamatan di Kota Tangerang. Indeks ini tidak hanya menghitung seberapa banyak transportasi tersedia, tetapi juga seberapa mudah, aman, inklusif, dan efisien mobilitas itu bisa diakses dan dinikmati oleh semua warga.

  • Data Beragam

    tangmove menggabungkan data resmi pemerintah (PODES, Sakernas, Survei Komuter) dengan data crowdsourced seperti scraping Google Maps dan OpenSignal.

  • Melalui proses Analisis Statistik

    Indeks disusun menggunakan Confirmatory Factor Analysis (CFA) dan distandarisasi dalam skala 0–100 untuk setiap dimensi.

  • Dilakukan Pemeringkatan Kecamatan

    Setiap kecamatan diurutkan berdasarkan skor tangmove total dan dapat dilihat klasifikasi: tinggi, sedang, atau rendah.

Dimensi Data

Variabel Data

Sumber Data

Record Data

Frequently Asked Questions

Frequently Asked Questions

Apa manfaat tangmove bagi komunitas dan warga?

tangmove membantu menunjukkan ketimpangan pengalaman mobilitas yang dirasakan warga. Komunitas bisa menggunakannya sebagai bahan advokasi agar pemerintah lebih peka terhadap kebutuhan transportasi, ruang terbuka, dan konektivitas lokal.

Bisakah tangmove diadopsi untuk kota lain di Indonesia?

Bisa. Struktur tangmove bersifat modular dan fleksibel. Kota lain dapat mengadaptasinya dengan menyesuaikan variabel lokal dan ketersediaan data, menjadikannya kerangka awal untuk Urban Mobility Index Indonesia.

Apakah tangmove bisa berkontribusi pada capaian SDGs atau agenda global?

Ya. tangmove sangat relevan dengan SDG 11 (kota berkelanjutan dan inklusif) dan sejalan dengan New Urban Agenda (UN-Habitat), terutama dalam mendorong mobilitas yang adil, berkelanjutan, dan berorientasi pada warga.

Apakah setiap dimensi tangmove punya bobot yang sama?

Tidak selalu. Melalui Confirmatory Factor Analysis (CFA), ditemukan bahwa dimensi Aksesibilitas dan Rasa pengguna memberi kontribusi lebih tinggi terhadap variasi indeks dibanding dimensi lainnya.

Kenapa dimensi 'Rasa dan Respons Pengguna' penting?

Karena statistik resmi tidak menangkap rasa tidak aman atau pengalaman buruk warga. Dengan scraping ulasan dan rating publik, dimensi ini mencerminkan kualitas pengalaman pengguna secara langsung.